阶梯效应相关论文
3D打印具有低成本,能制造复杂形状零件,材料利用率高等优势,已经在工业生产、医疗、军事、航天等各个领域得到广泛应用。在3D打印......
近年来,随着信息化时代的飞速推进,各行业涉及到的数据越来越复杂,数据规模也越来越大,比如超清彩图,视频,交通信息,遥感数据等。......
计算机和计算科学的飞速发展,极大地推动了材料物理的发展,特别是磁性材料,由于其在磁记录和磁性传感器领域的重要应用价值引起人......
图像复原是图像处理领域中一类非常重要的处理技术,其主要目的是去除图像中的噪声和模糊等退化现象,以提高图像视觉质量。图像复原......
3D打印通常利用水平面将三维模型分为厚度相同的若干层,打印头根据层片形状挤出材料.当三维模型表面弯曲程度较大时,打印制品表面......
期刊
提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中，采用一阶微分......
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)能够在无损情况下获取物体的内部结构信息,当其应用于放射治疗时,根据重建出的表示人体器......
图像具有丰富且结构良好的视觉信息,但在传输或获取过程中往往受到噪声的干扰而产生误差。这不但对图像的视觉效果产生了很坏的影......
对数码相机而言,如果要获得全部的彩色信息,需要经过光学系统分光,投影到三个不同的感光元件上,这样生成的彩色图像没有马赛克现象......
微电网以灵活多变、运行可靠等特点受到了国内外学者的广泛关注,但灵活的运行方式和复杂的运行特性也给微电网的可靠性评估带来挑......
近年来,3D打印凭借其自身独特的优势越来越受到人中的重视,其中熔融沉积(FDM)技术以其环保性好、成本低、操作简单等特点在各类3D......
目前,在路内停车方面我们面临太多的疑惑:现行的路内停车管理政策,究竟是在迎合需求,还是在进行调控管理?目前价格调控的单一化对......
磁性多层膜、颗粒膜的磁电阻效应和交换偏置现象在磁记录和磁传感器领域有重要的应用价值。近年在铁磁／反铁磁混合磁性薄膜系统发现......
在现实生活中，图像往往因各种因素被加入大量噪声，不仅严重影响了图像的视觉效果，同时也给以后的图像分析和理解带来一定的困难，因此在......
图像复原是图像处理的基础领域之一。在图像的形成、复制、扫描、传输与显示过程中,由于成像系统、设备和传输媒介的限制,以及不可......
采用能量极小原理的微磁学及MonteCarlo方法对铁磁 反铁磁混合磁性薄膜的磁特性进行了模拟计算 ,研究了基态下系统的磁滞回线、自......
平顶山煤业集团电务厂，10;多年来以"主题年活动"为载体，把精神文明建设的具体实践融入物质文明建设，每年围绕一条主题，延展开掘，互为促......
针对TV-L1分解模型在进行图像分解时所得到的结构部分有阶梯效应的问题,本文提出一种改进的图像分解模型即GJTV-L1模型。该模型首......
分析了基于二阶偏微分的扩散方程模型的基本原理,针对该模型在去噪的同时会产生阶梯效应的缺点,提出了一种基于图像结构信息的二阶......
为有效地保护图像的几何结构,提出了一种非凸二阶总广义变差图像恢复模型。该模型引入了类似于L_0范数的非凸稀疏正则约束,模型能......
针对现有立体匹配算法在非平行平面区域匹配中出现"阶梯效应"的问题,提出一种斜面参数优化的全局立体匹配算法。该算法用斜面参数......
自适应TV~p模型能有效避免TV模型的阶梯效应,但模型的非线性程度较高,求解比较困难.为了解决这个问题,利用每个像素点梯度的向前、......
针对高阶全变分模型在地震资料去噪中存在严重阶梯效应的问题,引入交叠组稀疏去噪技术;为提升对局部细节的保护能力,加入非凸Lp伪......
《暴风雨》是莎士比亚戏剧的代表作之一，此剧在结构上有着独具匠心的安排。戏剧以三个故事之间的平行结构造成反复的效果，以此展现出......
从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题,针对该问题,通过添加正则项进行处理。在使用传统的全变分（TV）的基......
在对多点成形中的压痕和阶梯效应等缺陷形成原因进行分析的基础上,提出了利用磁场力吸附磁性材料粉末填充单元体与单元体之间凹坑,......
针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题,引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数,建立了一个新的高阶变分能量泛函......
采用能量极小原理的微磁学方法对铁磁/反铁磁无规混合圆形磁性系统进行模拟计算,研究自由边界条件下该系统的磁特性.发现系统存在M......
应用Leslie矩阵建立了离散预测模型,得到中短期人口预测值及其变化规律。在对Leslie矩阵改进的基础上,得到中长期的人口预测模型,......
图像平滑是计算机图像和视觉领域中的一项基本任务,L0梯度最小化模型是该领域效果较好的图像平滑处理方法之一。但是该方法存在着......
提出一类自适应扩散方程并将其相应的模型用于乘性去噪,该类模型能针对乘性噪声的特点,根据局部梯度信息自适应地选择扩散模式：其扩......
针对全变分(total variation,TV)模型在图像去噪过程中易于产生"阶梯效应"的缺点,提出了一种改进的二阶总广义变分(total generali......
全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯......
在图像去噪处理过程中,为了保持图像的边缘及内部纹理信息,提出一种基于全变差改进的加权维纳滤波图像去噪模型。提出的模型利用加......
TV模型是图像去噪中保持图像边缘的模型之一.运用L^2-模型从观察图像中提取光滑的草图,然后利用TV模型从残余图像中恢复一些丢失的......
针对现有降噪方法仅满足单一噪声的去除需要,无法解决多种混合噪声的去噪问题的缺陷,提出一种加权混合噪声模型,建立其能量泛函表......
为了解决P-M模型的"阶梯"效应,在原有的扩散方程中引入梯度保真约束项,提出了一种基于梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法。利用......
针对传统TV去噪复原算法以梯度模值作为图像的边缘检测算子,无法清晰地识别边缘和灰度渐变区及去除平坦区内的孤立噪声的问题,提出......
介绍了基于梯度算子和基于拉普拉斯算子的TV模型图像去噪,指出了传统模型求解过程中存在不可微项的问题,对传统模型进行改进,提出......
采用能量极小原理的微磁学方法对异类自旋组成混合Heisenberg自旋体系进行模拟计算,研究比较自由边界条件和周期边界条件下的二维......
模拟仿真了谐振式光纤环腔的透射谱线以及鉴频曲线,得透射谱线最低谷值对应为调制谐振点,鉴频曲线的线性区为陀螺的工作范围区,线......
针对全变差(total variation,TV)正则化方法会在恢复出来的图像中产生阶梯效应,提出了一种基于四阶偏微分方程的高阶全变差正则化......
针对基于总变分最小化的图像修复模型容易造成阶梯效应及假边缘的问题,提出了基于对数函数的非局部总变分图像修复模型。新的总变......
构造了一个四方向全变分(TV4)模型,并给出了求解模型的不动点方法.该模型采用每个像素点的梯度的向前、向后差分定义梯度模,能有效......
为了解决泊松噪声图像的复原问题,几种正则化方法已被提出,其中最著名的是全变差(TV)模型,但TV模型会引起阶梯效应。总广义变差(TG......
采用能量极小原理的微磁学及Monte Carlo方法对异类自旋组成混合Heisenberg自旋体系进行模拟计算,研究了二维铁磁/反铁磁无规混合......
